Abstract
- Videoaufzeichnungen von Beschuldigtenvernehmungen bieten die Möglichkeit, selbige mit technischen Mitteln qualitativ zu evaluieren. Der Artikel stellt erste Ergebnisse des Forschungsprojektes „BAViE“5, mit dem Ziel der Entwicklung und Testung einer prototypischen Anwendung zur Emotionsanalyse anhand des Gesichtsausdruckes von Vernehmungen, vor. Der Open-Source-Ansatz verknüpft die Prozesse: • zur Erstellung des Transkriptes („Whisper“), • wenn notwendig Übersetzung („Marian MT“), • Sprechererkennung und Setzen von Zeitstempeln („pyannote.audio“) und die • Detektion, Vorverarbeitung, Analyse und Visualisierung von Gesichtsausdrücken der Grundemotionen nach Ekman („Py-Feat“) miteinander, um sie anschließend zur weiteren Analyse bereitzustellen. Die Testung erfolgt anhand von frei verfügbaren Videoaufzeichnungen von Befragungssituationen. In diesem Zusammenhang bestehende technische Grenzen und erarbeitete Handlungsempfehlungen zur Gewährleistung einer optimalen Erkennung werden dargestellt.