Dynamische Sicherheitszonen mit LSTM und Deep Reinforcement Learning für kollaborative Roboter Artikel

https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-973171

Abstract

14. SAXON SIMULATION MEETING : Präsentationen und Vorträge des 14. Anwendertreffens am 25. März 2025 an der Technischen Universität Chemnitz

AutorInnen

Matour, Mohammad Ehsan
Winkler, Alexander

Digital Object Identifier (DOI)

https://doi.org/10.51382/978-3-96100-248-1_v04