Reuss, Lynn

M.Sc.

Positionen

Mitarbeiterin, Fachgruppe Mathematik, Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften

Projektmitgliedschaft

Kl-unterstütze Optimierung des Einsatzes von NIR/MIR-Sensoren in der Landwirtschaft finanziert durch Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung 2021 - 2024
Innovationsvorhaben zur Profilschärfung 2022, AP 4.15 High-throughput TIRF Mikroskopie mit integrierter Mikrofluidik für die RNA FRET-Sensor- Technologieentwicklung finanziert durch Sächsisches Staatsministerium für Wissenschaft, Kultur und Tourismus 2022

ausgewählte Publikationen

Arbeitspapier/Forschungsbericht
- Abschlussbericht (07.21-12.22) für das Projekt PyVo2.0 - Durch PYthon begleitete VOrlesung im Fach Grundlagen Physik den flipped classroom unterstützen. (Digital Fellow) 2023
Konferenzpaper
- Biologically-Informed Shallow Classification Learning Integrating Pathway Knowledge. Proceedings of the 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOINFORMATICS. 357-367. 2024
- A White-Box Workflow for the Prediction of Food Content From Near-Infrared Data Based on Fourier-Transformation. 2023 13th Workshop on Hyperspectral Imaging and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS). 2023

Organisation von Veranstaltungen

7th International Workshop Bioinformatics meets Machine Learning 2023

Präsentationen auf Veranstaltungen

How to predict feed content from Near-Infrared Data: a white-box workflow, Sprecherin, Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing (WHISPERS) 2023
A white-box workflow for the prediction of feed content from Near-Infrared Data, Sprecherin, während Mittweida Workshop in Computational Intelligence 2023
The prediction of feed content from Near-Infrared Data: A white-box workflow, Sprecherin, während Mittweida Workshop in Computational Intelligence 2023
Regression Neural Gas: An Application in Agriculture, Sprecherin, 6th International Workshop on BioInformatics meets Machine Learning 2022
PyVo 2.0 - Mit Python in der Vorlesung den flipped classroom untersützen., Sprecherin, während 19. Netzwerktreffen Mathematik/Physik + E-Learning 2022
Towards a sequence evolutionary model of Influenza A neuraminidase based on evolutionary couplings analysis and interpretable machine learning models, Sprecherin, während International Colloquium Lessach (ICOLE) 2022
Influenza A neuraminidase , Sprecherin, während International Colloquium Lessach (ICOLE) 2021

Teilnahme an Veranstaltungen

European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN) 2023
14th Mittweida Workshop on Computational Intelligence, in der Veranstaltungsreihe Mittweida Workshop in Computational Intelligence 2022
5th International Workshop on BioInformatics meets Machine Learning 2021
13th Mittweida Workshop on Computational Intelligence, in der Veranstaltungsreihe Mittweida Workshop in Computational Intelligence 2021

bearbeitet/e wissenschaftliche Arbeit

Promotion
- Analyse und Vorhersage evolutionärer molekular-biologischer Entwicklung von pandemischen Erregern mit KI-Methoden betreut von Villmann, Thomas

Weitere Projekte

PyVo 2.0 - Durch PYthon begleitete VOrlesung im Fach Grundlagen Physik den flipped classroom unterstützen WiMi, HiWi

vollständiger Name

Lynn Reuss

Raum

6-201

KoautorInnen-Netzwerk

Koforscher-Netzwerk

Kontaktdaten

reuss@hs-mittweida.de

+49 3727 581973