Abstract
- Klassifikationssicherheit und zuverlässige Klassifikation bei der Verarbeitung digitaler Daten ist ein zentrales Problem der modernen Informationsgesellschaft. Die zu Grunde liegenden Probleme sind, obwohl in Teilbereichen spezifisch, allgemeiner Natur und bedürfen grundlegend neuer Konzepte. In dem Projekt sollen einerseits mathematische Methoden zur adaptiven Klassifikationssicherheit in digitalen Medien untersucht und entwickelt werden. Hierbei sollen insbesondere prototyp-basierte Algorithmen der Computational Intelligence zum Einsatz kommen, da sie als intuitive und gut interpretierbare Verfahren gelten. Die mathematischen Überlegungen und Modelle sollen zudem beispielhaft in verschiedenen Anwendungsszenarien interdisziplinär geprüft und weiterentwickelt werden. Dazu zählen die Datensicherheit und Nutzeridentifikation bei digitalen Währungsströmen im Rahmen der IT-Sicherheit, die Personenklassifizierung an Hand verzerrter Bilder in der digitalen Forensik und die Klassifikation von Pathogenen zur Identifizierung von Erregern in der Molekularbiologie. Die gewonnen Erkenntnisse sollen als Basis weitergehender Untersuchungen dienen.