Lampe, Alexander

Übersicht zur Forschung

Intelligente Algorithmen für digitale Signalverarbeitung mit Fokus auf Bild- und Sensordatenverarbeitung

Industrial AI

Forschungsschwerpunkt

Produkt- und Prozessentwicklung Forschungsschwerpunkt

Projektleitung

Ankerpunkte und Composed Notes gefördert von CI Tech Sensors AG 2018 - 2026
Entwicklung AI Agent Phase 0 gefördert von Stadler Chemnitz GmbH 2024 - 2025
AI in the Loop gefördert von Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. 2022 - 2024
Nachwuchsforschergruppe MaLeKITA Maschinelles Lernen und KI in Theorie und Anwendungen, MaLeKITA Technik gefördert von Sächsische Aufbaubank 2019 - 2022
Innovationscluster HSMW 2021, AP 9-19: Forschungsanschub zur Steigerung der Drittmittelfähigkeit der Hochschule gefördert von Sächsisches Staatsministerium für Wissenschaft, Kultur und Tourismus 2021
Verbundprojekt Digitale Produkt- und Prozessinnovationen 2020, AP4: Objekt- und Fehlerklassifikation mit Maschinellem Lernen in der industriellen Bildverarbeitung gefördert von Sächsisches Staatsministerium für Wissenschaft, Kultur und Tourismus 2018 - 2020
Entwicklung, Einführung und Test eines Ausbildungsangebotes mit dem Schwer-punkt Automatisierungstechnik, TU Jiangsu (F+U Sachsen gGmbH) gefördert von F+U Sachsen gGmbH 2018 - 2019
Ankerpunkte und Soilverfahren gefördert von CI Tech Sensors AG 2017
Ankerpunkte, OMRON Remover und Soilverfahren gefördert von CI Tech Components AG 2016 - 2017
Beratungs-, Forschungs- und Entwicklungsleistungen sowie Ausführung von Musterfertigungen gefördert von BEB Industrie-Elektronik AG 2015
Weiterentwicklung eines bestehenden Datenaufzeichnungsgerätes gefördert von Ingenieurbüro Beierlein 2013 - 2014
Betrugserkennung durch Online-Fingerprinting und Entwicklung schneller GPU-basierter Algorithmen zur Klassifikation bewegter Objekte in Videoaufzeichnungen gefördert von Sächsisches Staatsministerium für Wissenschaft, Kultur und Tourismus 2012 - 2013
Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zur Untersuchung und Entwurf von speicherintensiven Empfangsverfahren für Broadcast-Systeme auf SDR-Plattformen gefördert von Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS 2010 - 2013

ausgewählte Veröffentlichungen

Konferenzpaper
- Comparison of Autoscaling Frameworks for Containerised Machine-Learning-Applications in a Local and Cloud Environment. 2024 IEEE 3rd International Conference on Computing and Machine Intelligence (ICMI). 1-6. 2024
- Raspberry Pi Controller for Remote Laboratory Hardware Access. The Sixteenth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning - eLmL 2024. 11-15. 2024
- Enhancing Digital Learning: A User Management and Access System for Remote Laboratories. The Fifteenth International Conference on Mobile, Hybrid, and On-line Learning - eLmL 2023. 44-45. 2023
- Prototype-based One-Class-Classification Learning Using Local Representations. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2022
- A feasibility study of deep neural networks for the recognition of banknotes regarding central bank requirements. arXiv. 2019
Sammelbandbeitrag
- A Hybrid PAPR Reduction Scheme for OFDM Using SLM with Clipping at the Transmitter, and Sparse Reconstruction at the Receiver. Systems, Automation, and Control 2017 by Nabil Derbel(ed.) ; Faouzi Derbel(ed.) ; Olfa Kanoun(ed.) . 2017
- Prototypes and matrix relevance learning in complex fourier space. 12th International Workshop on Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization (WSOM). 2017
- User Scheduling in Massive MIMO Systems with a Large Number of Devices. Proceedings of the 28th Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications. 2017
- Complex Variants of GLVQ Based on Wirtinger’s Calculus. Advances in Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization, Proceedings of the 11th International Workshop WSOM 2016. 293-303. 2016
- On the use of channel models and channel estimation techniques for massive MIMO systems. Proceedings of 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). 2016
- SVD-based de-noising and parametric channel estimation for power line communication systems. Proceedings of 2016 International Symposium on Power Line Communications and its Applications (ISPLC). 2016

betreut/e wissenschaftliche Arbeit

Promotion
- Untersuchung und Entwurf von Empfangsverfahren für Broadcast Systeme auf SDR Plattformen bearbeitet durch Gay, Matthias 2011 - 2017

hat Großgeräte

Messplatz zur Signal und Rauschanalyse

vollständiger Name

Alexander Lampe

zugehörig zur Einrichtung

3-103

Postanschrift

Am Schwanenteich 4a

Mittweida

09648

Deutschland

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Mittweida

09648

Deutschland

VIVO

VIVO

Lampe, Alexander

Prof. Dr.-Ing.

Positionen

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Drittmittelprojekte

Projektleitung

Publikationen

ausgewählte Veröffentlichungen

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Mentoring

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Dienstleistung

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